1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. 統計的思考 ケーススタディ
Connected

演習

平均改善量の推定

次に、この水流効果の大きさを推定しましょう。番号の大きいレーンと番号の小さいレーンを比較して、平均割合改善量と95%信頼区間を計算します。

指示

100 XP
  • np.mean() を使って平均割合差を計算しましょう。前の演習の変数 f はすでに名前空間に存在します。
  • dcst.draw_bs_reps() を使って、平均割合差のブートストラップ複製を10,000個生成しましょう。結果は bs_reps という名前の numpy 配列に格納してください。
  • np.percentile() を使って95%信頼区間を計算しましょう。
  • '回答を送信' をクリックすると、平均割合改善量と95%信頼区間が画面に表示されます。