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演習

パラメータ推定：アクティブバウト長

野生型と変異型の平均アクティブバウト長を、95%ブートストラップ信頼区間とともに計算しましょう。データセットは引き続き numpy 配列 bout_lengths_wt と bout_lengths_mut として用意されています。また、dc_stat_think モジュールは dcst としてインポート済みです。

指示

100 XP
  • np.mean() を使って、野生型と変異型それぞれの平均アクティブバウト長を計算してください。結果は mean_wt と mean_mut に格納します。
  • dcst.draw_bs_reps() を使って、各タイプに対して10,000回のブートストラップ反復を行ってください。結果は bs_reps_wt と bs_reps_mut に格納します。
  • np.percentile() を使って、ブートストラップ反復結果から95%信頼区間を計算してください。結果は conf_int_wt と conf_int_mut に格納します。
  • 平均値と信頼区間を画面に出力してください。