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EDA：奇数・偶数スプット間の平均差

奇数スプリットと偶数スプリットの違いを調べるには、まず差の指標を定義する必要があります。前の演習では、レーン番号の小さいレーンから大きいレーンへの改善を調べ、f = (ta - tb) / ta として定義しました。この場合、分母の ta が改善の基準タイムとなっていました。今回は、泳ぐ方向によってパフォーマンスの向上と低下の両方を考慮するため、基準として平均値を使います。そこで、分数差（fractional difference） を f = 2(ta - tb) / (ta + tb) と定義します。

ここでのタスクは、奇数スプリットと偶数スプリットの平均分数差をレーン番号に対してプロットすることです。2013年と2015年の世界選手権における平均分数差はすでに計算済みで、それぞれ f_13 と f_15 に格納されています。対応するレーン番号は配列 lanes に入っています。

この演習はコースの一部です

統計的思考 ケーススタディ

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演習の手順

  • f_13 を lanes に対してプロットしてください。キーワード引数として marker='.'、markersize=12、linestyle='none' を指定します。
  • 同様に、f_15 を lanes に対してプロットしてください。
  • x軸に 'lane'、y軸に 'frac. diff. (odd - even)' とラベルを付け、グラフを表示してください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Plot the the fractional difference for 2013 and 2015
____
____

# Add a legend
_ = plt.legend((2013, 2015))

# Label axes and show plot
コードを編集して実行