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低レーンから高レーンへの改善度の ECDF

低番号レーンから高番号レーンへの改善度を表す指標が得られたので、この指標の ECDF をプロットしましょう。ここでは、50 m 準決勝を高番号レーンで、決勝を低番号レーンで泳いだ選手全員（およびその逆の選手）のタイムをまとめました。タイムは NumPy 配列 swimtime_high_lanes と swimtime_low_lanes に格納されており、各配列のインデックス i には、同じ選手の同じ種目のタイムが対応しています。

この演習はコースの一部です

統計的思考 ケーススタディ

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演習の手順

  • 前の演習の式を使って、各選手における高番号レーンでのタイム改善の割合を計算し、変数 f に格納しましょう。
  • ECDF をプロットするための x と y の値を計算しましょう。
  • ECDF を点としてプロットしましょう。
  • x 軸に 'f'、y 軸に 'ECDF' というラベルを付け、グラフを表示しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Compute the fractional improvement of being in high lane: f
f = (____ - ____) / ____

# Make x and y values for ECDF: x, y


# Plot the ECDFs as dots


# Label the axes and show the plot
コードを編集して実行