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演習

パークフィールドの地震間隔時間の推定

この演習では、まず地震間隔時間の指数分布モデルおよびガウスモデルのパラメータの最適推定値を計算します。次に、それぞれのモデルの理論CDFと、パークフィールドの実際の地震間隔時間から作成したECDFを重ねてプロットします。

指示

100 XP
  • 平均地震間隔時間を計算し、mean_time_gap に格納しましょう。主要地震間の時間間隔（単位：年）は time_gap に格納されています。
  • 地震間隔時間の標準偏差を計算し、std_time_gap に格納しましょう。
  • np.random.exponential() を使って、適切な平均を持つ指数分布から10,000サンプルを生成し、time_gap_exp に格納しましょう。
  • np.random.normal() を使って、適切な平均と標準偏差を持つ正規分布から10,000サンプルを生成し、time_gap_norm に格納しましょう。
  • この章で紹介した *dcst.ecdf() の手法を使って、それぞれの理論CDFを1行ずつプロットしましょう。
  • formal=True、min_x=-10、max_x=50 のキーワード引数を指定して、ECDFをプロットしましょう。