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EDA：決勝と準決勝の比較

まず、準決勝から決勝にかけて選手のパフォーマンスがどのように変化するかを把握しましょう。準決勝から決勝への小数改善率を計算し、その値の ECDF をプロットします。

配列 final_times と semi_times には、それぞれのラウンドの泳ぎのタイムが格納されています。両配列は対応しており、final_times[i] と semi_times[i] は同じ選手・同じ種目のデータです。種目やストロークに興味がある場合は、名前空間内のデータフレーム df を確認できます。より詳細な情報が含まれていますが、今回の分析では使用しません。

この演習はコースの一部です

統計的思考 ケーススタディ

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演習の手順

  • 準決勝から決勝への小数改善率を計算し、結果を f に格納します。
  • ECDF をプロットするための x と y の値を計算します。
  • ECDF を点でプロットします。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Compute fractional difference in time between finals and semis
f = (____ - ____) / ____

# Generate x and y values for the ECDF: x, y


# Make a plot of the ECDF


# Label axes and show plot
_ = plt.xlabel('f')
_ = plt.ylabel('ECDF')
plt.show()
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