準決勝と決勝の差に関するパラメータ推定
準決勝から決勝にかけての平均改善率と、その平均の 95% 信頼区間を計算しましょう。前の演習で計算した NumPy 配列 f は、すでに名前空間に用意されています。
この演習はコースの一部です
統計的思考 ケーススタディ
演習の手順
fの平均を計算し、結果をf_meanに格納します。fの平均に対するブートストラップ複製を 10,000 個生成し、結果をbs_repsに格納します。- これらのブートストラップ複製から 95% 信頼区間を計算します。
- '回答を送信' をクリックして、平均と信頼区間を画面に出力しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Mean fractional time difference: f_mean
f_mean = ____
# Get bootstrap reps of mean: bs_reps
bs_reps = ____
# Compute confidence intervals: conf_int
conf_int = ____
# Report
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))