1. 学ぶ
  2. /
  3. コース
  4. /
  5. 統計的思考 ケーススタディ

Connected

演習

パークフィールドの b 値

ECDF はロールオフを視覚的に確認するのに効果的で、マグニチュード 1 未満ではその様子がよくわかります。マグニチュード 3 以上の地震データは十分にあるため、完全性しきい値として mt = 3 を使用できます。このしきい値を用いて、1950 年から 2016 年のパークフィールド地域における b 値と 95% 信頼区間を計算し、結果を画面に出力しましょう。すべてのマグニチュードを含む変数 mags はすでに名前空間に用意されています。

理論的な指数 CDF を重ねて表示し、パークフィールド地域がグーテンベルク・リヒター則に従っていることを確認しましょう。

指示

100 XP
  • b_value() 関数を使って b 値と 95% 信頼区間を計算しましょう。ブートストラップ反復回数は 10,000 回を使用します。
  • np.random.exponential() を使って、理論分布から 100,000 個のサンプルを生成しましょう。分布の平均は b/np.log(10) で、位置パラメータを適切に処理するために mt をサンプルに加算する必要があります。結果を m_theor に格納しましょう。
  • m_theor の ECDF を線グラフとしてプロットしましょう。
  • mt 以上のすべてのマグニチュードの ECDF を点グラフとしてプロットしましょう。
  • 回答を送信 してグラフを表示し、b 値と信頼区間を画面に出力しましょう。