重回帰（Multiple linear regression）
A/B デザインの大きな利点のひとつは、グループ変数を用いて結果データをさらに評価できることです。
ある企業は、ウェブサイトで商品検索に費やした時間 TimeSearching に加えて、広告デザインのグループ（Old または New）Ad が、支出額 AmountSpent に影響するかどうかに関心があります。これらの変数がサイトでの支出額に与える影響を評価するため、線形回帰モデルを作成してください。
SiteSales データセットは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶA/Bテスト
演習の手順
- グループ変数
Adを含め、TimeSearchingがAmountSpentに影響する線形モデルgrpmodelを作成してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a linear model including group
grpmodel <- lm(___ ~ ___ + ___, data = SiteSales)
summary(___)