サンプリング
収集したサンプルをヒストグラムで可視化すると、サンプル分布を確認でき、母集団の想定分布とどの程度似ているかを判断できます。
まずは 50,000 個のデータ点からなる元の正規分布のヒストグラムを作成し、その後、サンプルサイズの違いによる分布の変化を可視化するために、小さいサンプルと大きいサンプルをそれぞれ抽出してプロットしましょう。
ggplot2 パッケージと、50,000 個のデータ点を含む distribution データセットは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶA/Bテスト
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make a histogram of the parent distribution
ggplot() + aes(___) + geom_histogram(___ = 10)