線形回帰モデル

線形回帰は、変数間に線形関係があること、残差の分散が予測値に対して一様である（等分散性がある）こと、そして残差が正規分布に従うことを前提として、ある変数が別の変数に及ぼす影響をグループ間または単一グループ内で評価するのに役立ちます。

ある会社が自社サイトのユーザーデータを収集し、サイト内で商品を探す時間 TimeSearching が、商品購入額 AmountSpent に影響するかどうかに関心を持っています。データは新しい広告と古い広告を見た2つのグループから収集されています。線形回帰モデルを作成し、等分散性と正規性の前提を評価してください。

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