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演習

ロジスティック回帰のプロット

ロジスティック回帰モデルは、二項のカテゴリ従属変数を評価します。

ある会社は、ユーザーが広告をクリックしたかどうか（Click）と、サイトでの滞在時間（TimeSearching）のデータを収集しました。取締役会は「1日あたり43分サイトに滞在した場合、広告はクリックされそうか」に関心があります。モデル結果を伝えるため、適切な視覚的説明を含む散布図を作成してください。

webdata データセットと ggplot2 パッケージは読み込まれています。

指示

100 XP
  • 広告クリックの確率を評価するために用いる、サイトの1日あたりの滞在時間 43 を TimeSearching として保存します。
  • ロジスティック回帰の回帰線を重ね、予測に用いる時間を黒い縦線で示した散布図を作成します。