散布図とポイント

回帰を行う前にデータの傾向を把握するには、散布図を作成するのが理想的です。

ある企業は、ユーザーがサイトで商品をチェックする時間 Time を収集し、これがユーザーが1日にサイト内検索に費やす時間 TimeSearching にどう影響するかを調べています。特に、商品チェックに17分費やしたとき、ユーザーがサイトにどれくらい滞在するのかに関心があります。

webdata データセットはあらかじめ読み込まれています。

この演習はコースの一部です

Rで学ぶA/Bテスト

可視化のために ggplot2 パッケージを読み込みます。
y切片が 14.97、傾きが 0.42 と与えられているとき、ユーザーがインターネットを1日に17分使う場合のサイト滞在時間を回帰直線の式で求め、yhat として保存します。
Time が TimeSearching に与える影響を評価できる散布図を作成し、時間17と予測された1日あたりのサイト滞在時間で交差する線を含めます。

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Call the ggplot package
___

# Derive predicted value
yhat <- ___

# Create the scatter plot
ggplot(___) + 
    ___ + 
    ___ + 
    ___