相関とプロット
与えられたサイトで、各個人が1日に検索に費やす時間 TimeSearching が、1日にインターネットを利用する時間 Time と対応しているか（グループは無視）を確認してください。線形性と正規性の仮定を評価し、与えられたデータセットに対して適切な相関と検出力（パワー）分析を実行しましょう。
webdata データセットと、必要な pwr と ggplot2 パッケージは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶA/Bテスト
演習の手順
- 変数の散布図を作成し、
xにTimeSearching、yにTimeをプロットします。 TimeSearchingとTimeの正規性の仮定を評価します。webdataデータセットで、TimeSearchingをx、Timeをyにして適切な相関を実行し、帰無仮説を棄却できるかを判断するために結果をRcorに保存します。- 相関の検出力分析を実行し、相関検定が信頼できるかを判断するために
Rcorから利用可能な値を呼び出してください。データセットのサンプルサイズは100です。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a scatter plot relevant to the analyses
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
___
# Assess the normality assumption
___
___
# Run the appropriate correlation
Rcor <- cor.test(___)
# Run a power analysis on the correlation
pwr.r.test(___)