ロジスティック回帰モデル
ロジスティック回帰モデルでは、A/B グループを考慮する場合と無視する場合のいずれでも確率を評価できます。出力に含まれる逸脱度(deviance)は、モデルの当てはまりの良さを判断する助けになります。
ある企業が、広告をクリックしたかどうか(Click)のデータを収集し、クリックとの関係でサイト上で費やした時間(TimeSearching)について知りたがっています。グループは無視して、ロジスティック回帰を実行し、モデルの当てはまりが良いかどうかを判断してください。
webdata データセットは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶA/Bテスト
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Run a Logistic Regression
logmodel <- ___(___, ___, family = ___)
___(___)