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演習

ロジスティック回帰モデル

ロジスティック回帰モデルでは、A/B グループを考慮する場合と無視する場合のいずれでも確率を評価できます。出力に含まれる逸脱度(deviance)は、モデルの当てはまりの良さを判断する助けになります。

ある企業が、広告をクリックしたかどうか(Click)のデータを収集し、クリックとの関係でサイト上で費やした時間(TimeSearching)について知りたがっています。グループは無視して、ロジスティック回帰を実行し、モデルの当てはまりが良いかどうかを判断してください。

webdata データセットは読み込まれています。

指示1 / 3

undefined XP
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    3
  • 従属変数を Click、独立変数を TimeSearching とするロジスティック回帰 logmodel を実行して表示します。