A/Bテストでは、母集団を正確に代表するサンプルを得るために考慮すべき点が複数あります。
分析に用いるデータが母集団を正しく代表していない場合、第I種過誤が生じ、誤った結果や結論につながるおそれがあります。第I種過誤の可能性に影響する要因を把握・管理し、その発生率を下げることが重要です。
次のうち、第I種過誤の発生可能性を高めると考えられるものはどれですか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
A/Bテストとそのデザインを理解します。データと分析を適切に扱うために留意すべき点について学びます。
現在の演習
A/Bグループを比較するための代表的な分析を学びます。各手法の仮定と限界を踏まえ、最適なアプローチを理解します。
A/Bグループにおける変数の傾向と関係を分析する方法を学びます。どのようなオーディエンスにも伝わる形で、結果を評価し提示する方法を理解します。
回帰と回帰直線の基礎を理解します。回帰の実行、モデルに基づく予測、そして結果の視覚的な提示方法を学びます。
