A/B デザインの棒グラフを作成する

明確なデータ可視化は、分析結果を読者や発表の聴衆にわかりやすく、正確に伝えるために不可欠です。棒グラフは背景知識に関係なく理解しやすい一般的な手法ですが、誤差バーを含めるには追加のデータ準備が必要です。

ある企業は、自社サイトを訪問したユーザーの A/B テスト設計データを保有しています。新しいサイト広告をクリックしたユーザーのほうが、より多く支出したかどうかに関心があります。取締役会にわかりやすくテスト結果を示すため、棒グラフを作成しましょう。

dplyr と ggplot2 パッケージはすでに読み込まれており、縦長形式の webdata データも用意されています。このデータは Click と AmountSpent 列のみに絞り込まれています。グループは Click 列にあります。