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अभ्यास

ロジスティック確率

ロジスティック回帰モデルの予測は、モデルの指定によってグループを無視する場合や特定グループに限定する場合があり、アウトカムが 1 になる確率を返します。

ある会社は、個人が広告をクリックしたかどうかを示す Click と、サイトで費やした時間 TimeSearching のデータを収集しました。広告のクリックとの関係を知りたいと考えています。あなたはロジスティック回帰を実行し、グループを無視した場合にモデルの当てはまりが良いと判断しました。会社は、サイトで52分過ごしたときに広告がクリックされる確率に関心があります。

webdata データセットとロジスティック回帰モデル logmodel は読み込まれています。

निर्देश

100 XP
  • 予測したい 52 分の値を、元のデータ列と同じ名前付け規則で保存し、そのオブジェクトをデータフレーム timepredict に格納してください。
  • モデル logmodel と新しい timepredict データを用いて、サイトで 52 分過ごした場合に広告がクリックされる確率を求めてください。