与えられたデータセットと問いに対して適切な検定を選べることは、適切なデータ処理にとって重要です。検定の前提が満たされている場合にのみ、検定結果は妥当になります。以下の観点を評価し、2群のA/Bデザインのデータセットで実行すべき適切な検定を判断してください。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
A/Bテストとそのデザインを理解します。データと分析を適切に扱うために留意すべき点について学びます。
A/Bグループを比較するための代表的な分析を学びます。各手法の仮定と限界を踏まえ、最適なアプローチを理解します。
現在の演習
A/Bグループにおける変数の傾向と関係を分析する方法を学びます。どのようなオーディエンスにも伝わる形で、結果を評価し提示する方法を理解します。
回帰と回帰直線の基礎を理解します。回帰の実行、モデルに基づく予測、そして結果の視覚的な提示方法を学びます。
