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グループ内のピアソン相関

A/B デザインでは、グループ分けという潜在的な影響要因に基づいて関係性をさらに評価するために、各グループ内でピアソン相関を実行できる利点があります。

ある企業は、各広告ごとに、ウェブサイトで検索に費やした時間と商品に使った金額の関係を評価したいと考えています。関係が線形で分布も正規であることから、ピアソン相関が適切だと判断し、まずはグループを無視して関係を評価しました。次に、Ad 変数で示される NewOld の各グループ内でピアソン相関検定を実行してください。

SiteSales データセットは読み込まれています。

この演習はコースの一部です

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Run the Pearson correlation on the New ad
cor.test(___, 
         data = ___, 
         subset = ___,
         method = ___)
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