フォーマットとヒストグラム
A/B デザインは、異なる参加者からのデータを含む2つのグループで構成されます。つまり、ロング形式のデータセットが最適です。グループごとのデータを把握するにはヒストグラムを作成します。A/B テストでは、それらが有意に異なるかどうかを判断するためにヒストグラムを分析します。
ある企業が従業員データを収集し、ソーシャルドリンカー（Drinker.yes）はソーシャルドリンカーではない人（Drinker.no）よりも欠勤が多いかどうかを調べたいと考えています。データセットをワイド形式からロング形式へ変換し、ソーシャルドリンカーのグループごとに、仕事をどのくらい休んでいるかのヒストグラムを作成してください。
absenteeism データセットは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶA/Bテスト
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load the libraries needed
library(___)
library(___)
# Transform the data from wide to long
___ <- ___ %>% pivot_longer(___, ___, ___) %>% ___