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演習

フォーマットとヒストグラム

A/B デザインは、異なる参加者からのデータを含む2つのグループで構成されます。つまり、ロング形式のデータセットが最適です。グループごとのデータを把握するにはヒストグラムを作成します。A/B テストでは、それらが有意に異なるかどうかを判断するためにヒストグラムを分析します。

ある企業が従業員データを収集し、ソーシャルドリンカー（Drinker.yes）はソーシャルドリンカーではない人（Drinker.no）よりも欠勤が多いかどうかを調べたいと考えています。データセットをワイド形式からロング形式へ変換し、ソーシャルドリンカーのグループごとに、仕事をどのくらい休んでいるかのヒストグラムを作成してください。

absenteeism データセットは読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
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  • データの再フォーマットと可視化のために、tidyr と ggplot2 パッケージを読み込みます。
  • absenteeism データセットをロング形式に変換して longabsent とし、飲酒グループ Drinker.yes と Drinker.no（この順）を Group 列に、値を Absence 列に格納してください。