グループを無視したPearson相関

Pearsonの相関は、線形関係の強さと方向を評価します。必要なサンプルサイズを算出し、データが適切であることを確認したら、Pearsonの分析を実行できます。

ある企業は、自社サイトで商品の検索に費やした時間と、商品の購入金額との関係を評価したいと考えています。Shapiro検定が有意ではなく、散布図も線形であることから、Pearson相関が適切であると判断しました。ここではグループを無視してPearson相関検定を実行し、分散説明率を求め、さらに検定の検出力分析を行って、有意な関係があるか、そして得られた結果が信頼できるかを確認してください。

pwrパッケージとSiteSalesデータセットは読み込まれています。