Pearson の前提を評価する
Pearson の相関を適用するには、データが線形性と正規分布という2つの前提を満たす必要があります。
ある企業は、ウェブサイトでの滞在時間と、そのサイトでの購入金額の Pearson の相関を実施したいと考えており、まずはグループ分けを無視して相関を評価します。線形性と正規性の前提に照らして、Pearson の相関が適切かどうかを判断してください。
ggplot2 パッケージと SiteSales データセットは読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶA/Bテスト
演習の手順
- 関係の線形性を評価するため、x 軸に
AmountSpent、y 軸にTimeSearchingを置いた散布図を作成します。 AmountSpentが正規分布に従うかどうかを判断するためにshapiro.test()を使います。TimeSearchingが正規分布に従うかどうかを判断するためにshapiro.test()を使います。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Assess the assumption of linearity
ggplot(___) +
___
# Assess the normality of the `AmountSpent` variable
___
# Assess the normality of the `TimeSearching` variable
___