Fisherの正確確率検定による分析

Fisherの正確確率検定は、独立性のカイ二乗検定に似ていますが、より小さいサンプルサイズに適しています。

2つのゲームバージョンそれぞれで、被験者が7日後にゲームへ戻ってきたかどうかを TRUE または FALSE として記録した gamedata を評価しました。同じ評価を、多くのラウンドをプレイした被験者に対しても行い、分析対象は合計800名（各バージョン条件で400名ずつ）になりました。

被験者の総数が1000未満に減っているため、Fisherの正確確率検定のほうが適切です。7日後にゲームへ戻ってきたかどうかが、バージョングループと関連しているかを判定しましょう。