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独立性のカイ二乗検定のサンプルサイズ

独立性のカイ二乗検定は、A/B のグルーピングが従属変数と関連しているかどうかを評価するために使えます。これは t 検定や Mann-Whitney U 検定とは異なるサンプルサイズ関数を持ちます。

前の gamedata データセットを評価します。2つのゲームバージョンのそれぞれで、被験者が7日後にゲームに戻ったかどうかを TRUE または FALSE として記録しています。したがって、独立性のカイ二乗検定では、version 変数の2条件と return 変数の2条件が関連しているかどうかを評価します。

pwr パッケージは読み込まれています。

この演習はコースの一部です

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演習の手順

  • 効果量を 0.50、検出力を 0.80、有意水準を 0.05 として、独立性のカイ二乗検定に必要なサンプルサイズを求めてください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Determine the sample size needed
pwr.chisq.test(___)
コードを編集して実行