Riesaminare i dati RailTrail
Nel lavoro precedente, hai osservato che il volume sulla rail-trail tende a essere più basso in un giorno weekday rispetto al weekend. Parte della variabilità del volume potrebbe essere spiegata anche dalla temperatura esterna. Ad esempio, ci aspetteremmo che il volume sul percorso aumenti nelle giornate calde e piacevoli.
Il set di dati RailTrail nel tuo workspace include hightemp, la temperatura massima osservata (in °F) per ciascuno dei 90 giorni del periodo di studio. Userai questi dati per esplorare le associazioni tra volume sul percorso, stato weekday e hightemp.
Questo esercizio fa parte del corso
Modeling bayesiano con RJAGS
Istruzioni dell'esercizio
Costruisci uno scatterplot di volume rispetto a hightemp:
- Usa
colorper distinguere tra giorni feriali e weekend. - Usa
geom_smooth()per mettere in evidenza la relazione lineare tra i valori osservati divolumeehightemp.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Construct a plot of volume by hightemp & weekday
ggplot(___, aes(y = ___, x = ___, color = ___)) +
___() +
geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)