Dati dello studio sul sonno

I ricercatori hanno arruolato 18 partecipanti in uno studio sulla deprivazione del sonno. I dati osservati sleep_study sono già caricati nell'ambiente di lavoro. Questi dati contengono i tempi di reazione a day_0 e i tempi di reazione a day_3 dopo 3 notti con privazione del sonno per ciascun subject.

Definirai ed esplorerai diff_3, la differenza osservata nei tempi di reazione per ogni partecipante. Ti serviranno le funzioni mutate() e summarize(). Ad esempio, il seguente codice aggiunge la variabile day_0_s, i tempi di reazione di day_0 in secondi, a sleep_study:

sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(day_0_s = day_0 * 0.001)

Puoi poi usare summarize() sui valori di day_0_s, ad esempio per ottenerne minimo e massimo:

sleep_study  %>% 
    summarize(min(day_0_s), max(day_0_s))

Questo esercizio fa parte del corso

Modeling bayesiano con RJAGS

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Istruzioni dell'esercizio

Esamina le prime 6 righe di sleep_study.
Definisci una nuova variabile in sleep_study, diff_3, pari ai tempi di reazione di day_3 meno quelli di day_0.
Usa ggplot() con un layer geom_histogram() per costruire un istogramma dei dati diff_3.
Usa summarize() per ottenere la media e la deviazione standard delle osservazioni diff_3.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Check out the first 6 rows of sleep_study


# Define diff_3
sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(diff_3 = ___)
 
# Histogram of diff_3    
ggplot(___, aes(x = ___)) + 
    geom_histogram(binwidth = 20, color = "white")

# Mean and standard deviation of diff_3
sleep_study %>% 
    summarize(___, ___)

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