I ricercatori hanno arruolato 18 partecipanti in uno studio sulla deprivazione del sonno. I dati osservati sleep_study sono già caricati nell'ambiente di lavoro. Questi dati contengono i tempi di reazione a day_0 e i tempi di reazione a day_3 dopo 3 notti con privazione del sonno per ciascun subject.

Definirai ed esplorerai diff_3, la differenza osservata nei tempi di reazione per ogni partecipante. Ti serviranno le funzioni mutate() e summarize(). Ad esempio, il seguente codice aggiunge la variabile day_0_s, i tempi di reazione di day_0 in secondi, a sleep_study:

sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(day_0_s = day_0 * 0.001)

Puoi poi usare summarize() sui valori di day_0_s, ad esempio per ottenerne minimo e massimo:

sleep_study  %>% 
    summarize(min(day_0_s), max(day_0_s))

Diagnostica delle catene di Markov e riproducibilità

Create Your Free Account