Aggiornare la posteriore
Il modello posteriore del tuo supporto elettorale sottostante \(p\) è informato sia dal modello a priori di \(p\) sia dai dati di sondaggio \(X\). Esegui lo script a destra per ricordarti la posteriore ottenuta dal tuo prior originale (Beta(45, 55)) e dai dati del primo sondaggio (\(X = 6\) su \(n = 10\) elettori intervistati ti sostengono). Il vote_model definito è nel tuo workspace.
In un esercizio in 3 passaggi, esplorerai come l’uso di un prior diverso o l’osservazione di nuovi dati (o una combinazione dei due!) possa influenzare la posteriore.
Questo esercizio fa parte del corso
Modeling bayesiano con RJAGS
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# COMPILE the model
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model),
data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))
# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)
# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))