Aggiornare la posteriore
Il modello posteriore del tuo supporto elettorale sottostante \(p\) è informato sia dal modello a priori di \(p\) sia dai dati di sondaggio \(X\). Esegui lo script a destra per ricordarti la posteriore ottenuta dal tuo prior originale (Beta(45, 55)) e dai dati del primo sondaggio (\(X = 6\) su \(n = 10\) elettori intervistati ti sostengono). Il vote_model definito è nel tuo workspace.
In un esercizio in 3 passaggi, esplorerai come l’uso di un prior diverso o l’osservazione di nuovi dati (o una combinazione dei due!) possa influenzare la posteriore.
Questo esercizio fa parte del corso
Modeling bayesiano con RJAGS
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# COMPILE the model
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model),
data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))
# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)
# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))