Definisci, compila e simula il modello di regressione

Osservando la relazione tra peso \(Y\)_i e altezza \(X\)_i per i 507 soggetti \(i\) nel set di dati bdims, puoi aggiornare il tuo modello posteriore di questa relazione. Per costruire il posteriore, devi combinare le informazioni della verosimiglianza e delle prior:

• verosimiglianza: \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) dove \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• prior: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) e \(s \sim Unif(0, 20)\)

In questa serie di esercizi, definirai, compilerai e simulerai il posteriore della tua regressione bayesiana. I dati bdims sono nel tuo ambiente di lavoro.