Catene di Markov per la regressione

Nel precedente esercizio hai eseguito 4 catene di Markov parallele di lunghezza 1.000 per approssimare il modello a posteriori dei parametri di regressione \(a\), \(b\) e \(s\). Il tuo output era simile al seguente:

Anche se qui richiederebbe troppa potenza di calcolo, i risultati di una nuova simulazione RJAGS da 100.000 iterazioni sono nel tuo workspace. Questo oggetto mcmc.list è salvato come weight_sim_big. Costruisci ed esamina un plot() delle catene di Markov in weight_sim_big. Quale delle seguenti affermazioni descrive meglio il confronto con i risultati della simulazione originale?