Interpretare i coefficienti categorici

Nel tuo modello bayesiano, \(m\)_i \(= a + b X\)_i specificava la dipendenza del volume tipico del percorso dallo stato di giorno feriale \(X\)_i (1 per giorni feriali e 0 per weekend). Un summary() della simulazione del tuo modello RJAGS fornisce stime della media a posteriori dei parametri \(a\) e \(b\), quest’ultimo corrispondente qui a b.2.

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

Quale delle seguenti è la migliore interpretazione di questi riassunti a posteriori?