Visualiser une année de données de mortalité

Maintenant que vous avez exploré la table de mortalité de 1999, vous pouvez illustrer l'évolution des taux de mortalité féminins \(q_x\) en fonction de l'âge \(x\). L'enseignant de Cynthia trace habituellement le logarithme des taux de mortalité dans ses notes de cours. Pouvez-vous la convaincre que c'est effectivement une bonne approche?

L'objet life_table ainsi que les vecteurs age et qx définis dans l'exercice précédent ont été préchargés.

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Évaluation des produits d'assurance vie en R

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Instructions de l’exercice

Utilisez plot() (docs) pour tracer les taux de mortalité des femmes en 1999. Le premier argument doit être age et le deuxième doit être les taux de mortalité qx.
Faites un deuxième appel à plot() pour afficher les taux de mortalité des femmes en 1999 sur une échelle logarithmique. Par rapport à la commande précédente, vous devez transformer le deuxième argument en appliquant d'abord log() (docs).

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Plot the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Mortality rate ", q[x])), 
    type = "l")

# Plot the logarithm of the female mortality rates in the year 1999
plot(___, ___, 
    main = "Log mortality rates (Belgium, females, 1999)", 
    xlab = "Age x", 
    ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
    type = "l")

Modifier et exécuter le code