Comme en 1999!
Cynthia a maintenant 18 ans et est inscrite au programme d'actuariat de la KU Leuven, en Belgique. Cette session, elle suit un cours sur les mathématiques de l'assurance vie. À l'aide de R, on lui demande de créer des visualisations parlantes à partir de statistiques sur la durée de vie. Vous allez l'aider en examinant les données de mortalité belges pour les femmes, telles qu'elles ont été enregistrées en 1999. Ce n'est pas seulement l'année de naissance de Cynthia; « 1999 » est aussi sa chanson préférée de Prince! Les taux de mortalité proviennent de la Human Mortality Database et sont enregistrés dans l'ensemble de données life_table.
Dans cet exercice, vous allez travailler avec un objet de type data frame dans R en explorant le contenu de life_table.
Cette activité fait partie du cours
Évaluation des produits d'assurance vie en R
Instructions de l’exercice
- Vérifiez la structure de
life_tableavec la fonctionstr()ainsi que les premières et dernières entrées delife_tableavechead()ettail(). - Extrayez les variables
age,qxetexdelife_tableen utilisant la notation$. - Affichez la probabilité \(q_{18}\) qu'une personne de 18 ans en 1999 décède avant d'atteindre 19 ans.
- Affichez l'espérance de vie résiduelle \(e_{18}\) d'une personne de 18 ans en 1999.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Inspect life_table using str(), head() and tail()
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# Define age, qx and ex
age <- ___
qx <- ___
ex <- ___
# The probability that (18) dies before turning 19
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# The expected future lifetime of (18)
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