比较模型性能概况
collect_metrics() 函数的优势在于它返回包含交叉验证结果的 tibble。这样一来，就可以配合 dplyr 轻松计算自定义汇总统计量。
在本练习中，您将使用 dplyr 探索决策树和逻辑回归模型的交叉验证结果。
交叉验证结果 loans_dt_rs 和 loans_logistic_rs 已加载到您的会话中。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Detailed cross validation results
dt_rs_results <- ___ %>%
collect_metrics(___)
# Explore model performance for decision tree
dt_rs_results %>%
group_by(___) %>%
summarize(min = ___,
median = ___,
max = ___)