特征工程流程
要把特征工程纳入建模流程，需要在拟合模型之前先对训练集和测试集进行预处理。通过本章所学，您将能够使用电信数据中所有可用的自变量来训练逻辑回归模型。
在本练习中，您将为电信数据创建一个特征工程流水线，并用它来转换训练集和测试集。
telecom_training 与 telecom_test 数据集，以及您的逻辑回归模型规范 logistic_model，都已加载到您的会话中。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
telecom_recipe <- recipe(___, data = ___) %>%
# Removed correlated predictors
___(___) %>%
# Log transform numeric predictors
___(___, base = 10) %>%
# Normalize numeric predictors
___(___) %>%
# Create dummy variables
___(___, ___)