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模型训练与预测

您已经在上一个练习中对训练集和测试集完成了预处理。由于将特征工程纳入了建模工作流,您现在可以使用电信数据中所有可用的自变量!

下一步是训练逻辑回归模型,并用它在新的预处理测试集上生成预测。

预处理后的训练集和测试集 telecom_training_preptelecom_test_prep,以及模型对象 logistic_model,都已加载到您的会话中。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 tidymodels 建模

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Train logistic model
logistic_fit <- ___ %>% 
  ___(___, data = ___)
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