发现相关的预测变量

相关的预测变量会提供冗余信息，并可能对模型拟合过程产生负面影响。当两个变量高度相关时，它们的取值会线性共同变化，因此对您的机器学习算法提供的是相同的信息。这种现象称为多重共线性。

在开始模型拟合之前，探索数据集以找出这些关系，并在特征工程步骤中将其移除非常重要。

在本练习中，您将通过创建所有数值型预测变量的相关矩阵来探索 telecom_training 数据集。

telecom_training 数据已加载到您的会话中。