拟合线性回归模型
parsnip 包为 R 中的模型拟合过程提供了统一的语法。
借助 parsnip,您可以轻松使用 R 生态中的不同包(亦称为引擎)来定义模型。
在本练习中,您将定义一个 parsnip 线性回归对象,并使用 home_sales 数据中的 home_age 和 sqft_living 作为自变量来训练模型以预测 selling_price。
您在上一课中创建的 home_training 和 home_test tibble 已加载到本会话中。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Initialize a linear regression object, linear_model
linear_model <- ___ %>%
# Set the model engine
___ %>%
# Set the model mode
___