模型性能指标

在本练习中，您将使用 yardstick 的指标函数来评估模型在测试数据集上的表现。

在第 2 章中，您对电信数据拟合了一个逻辑回归模型，使用 avg_call_mins、avg_intl_mins 和 monthly_charges 来预测 canceled_service。当时模型的灵敏度为 0.42，特异度为 0.895。

现在，您已经通过特征工程纳入了所有可用的自变量，可以将新模型的表现与之前的结果进行比较。

您的模型结果 telecom_results 已加载到本次会话。