创建自定义度量集合

yardstick 包也支持创建自定义的模型度量集合。当获得假阴性错误与假阳性错误的代价不同，查看一组特定的性能度量就很重要。

与其分别计算准确率、召回率（敏感度）和特异度，您可以创建一个自定义度量函数，同时计算这三项指标。

在本练习中，您将使用逻辑回归模型 telecom_results 的结果来计算自定义的性能度量集合。您还将使用混淆矩阵，一次性计算 tidymodels 中所有可用的二分类度量。

tibble 对象 telecom_results 已加载到您的会话。