精简建模流程
last_fit() 函数用于在 tidymodels 中精简建模工作流。与其先在训练数据上训练模型，再使用测试数据构建结果 tibble，last_fit() 可用一个函数完成上述步骤。
在本练习中，您将使用与前面练习相同的逻辑回归模型，但这次通过 last_fit() 来训练。
您的数据切分对象 telecom_split 和模型规范 logistic_model 已加载到当前会话中。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
练习说明
- 将您的
logistic_model对象传入last_fit()函数。 - 使用
avg_call_mins、avg_intl_mins和monthly_charges预测canceled_service。 - 显示已训练模型
telecom_last_fit的性能度量。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Train model with last_fit()
telecom_last_fit <- ___ %>%
last_fit(___,
split = ___)
# View test set metrics
telecom_last_fit %>%
___