多步特征工程

recipes 包的强大之处在于，您可以在一个 recipe 对象中包含多个预处理步骤。这些步骤会按照使用 step_*() 函数添加时的先后顺序执行。

在本练习中，您将基于上一个练习的特征工程继续完善。除了移除相关性较高的自变量外，您还将创建一个 recipe 对象，对电信数据中的所有数值型自变量进行标准化。

telecom_training 和 telecom_test 数据集已加载到您的会话中。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 tidymodels 建模

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Specify a recipe object
telecom_norm_rec <- ___ %>% 
  # Remove correlated variables
  ___ %>% 
  # Normalize numeric predictors
  ___