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使用交叉验证评估性能

交叉验证是一种利用训练数据来给出多次模型性能估计的方法。尝试不同模型类型时,研究它们的性能曲线很重要,这有助于判断哪种模型在不同划分下都能稳定发挥。

在本练习中,您将对决策树模型的 workflow 进行交叉验证,以探索其性能。

训练数据 loans_training 和您的 workflow 对象 loans_dt_wkfl 已加载到当前会话。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 tidymodels 建模

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
                   strata = ___)

loans_folds
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