使用交叉验证评估性能
交叉验证是一种利用训练数据来给出多次模型性能估计的方法。尝试不同模型类型时,研究它们的性能曲线很重要,这有助于判断哪种模型在不同划分下都能稳定发挥。
在本练习中,您将对决策树模型的 workflow 进行交叉验证,以探索其性能。
训练数据 loans_training 和您的 workflow 对象 loans_dt_wkfl 已加载到当前会话。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create cross validation folds
set.seed(290)
loans_folds <- ___(___, v = ___,
strata = ___)
loans_folds