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由混淆矩阵计算指标

二分类模型的混淆矩阵会列出在测试数据集上的正确与错误预测数量,有助于评估模型表现。

假设您训练了一个分类模型,用于预测电信公司的客户是否会取消服务,并在测试数据集上得到如下混淆矩阵。其中 yes 表示正类,no 表示负类。

Confusion matrix with 30 true positives, 10 false positives, 40 true negatives, and 20 false negatives

请从下列选项中选择一个正确的说法。

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在 R 中使用 tidymodels 建模

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