完整建模工作流

在本练习中，您将使用 last_fit() 函数训练一个逻辑回归模型，并通过评估 ROC 曲线及其下面积（AUC）在测试数据上的表现。

与之前的练习类似，您将预测 telecom_df 数据中的 canceled_service，但会加入一个额外的自变量，以观察模型性能是否有所提升。

来自前面练习的 telecom_df tibble、telecom_split 和 logistic_model 对象已加载到您的工作区。telecom_split 对象包含将 telecom_df tibble 随机拆分为训练集和测试集的指令。logistic_model 对象是一个 parsnip 的逻辑回归模型规范。