随机网格搜索
最常见的超参数调优方法是网格搜索。该方法会创建一个包含超参数取值唯一组合的调优网格,并使用交叉验证评估其表现。超参数调优的目标是找到能使模型性能最大化的最优取值组合。
在本练习中,您将创建一个随机超参数网格,并对贷款数据的决策树模型进行调优。
您的交叉验证折对象 loans_folds、workflow 对象 loans_tune_wkfl、自定义度量函数 loans_metrics,以及 dt_tune_model 已加载到当前会话。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Hyperparameter tuning with grid search
set.seed(214)
dt_grid <- ___(___(___),
size = ___)
dt_grid