探索贷款数据集
workflows 包可以将 parsnip 模型和 recipe 对象打包为一个建模 workflow 对象。这样能大幅简化机器学习项目的管理，无需分别跟踪多个建模对象。
在本练习中，您将使用 loans_df 数据集，其中包含某银行的消费贷款财务信息。该数据的结果变量是 loan_default。
您将创建一个决策树模型对象，并为贷款数据指定一条特征工程流水线。loans_df tibble 已加载到您的会话中。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create data split object
loans_split <- ___(___,
strata = ___)
# Build training data
loans_training <- ___ %>%
___
# Build test data
loans_test <- ___ %>%
___