使用逻辑回归进行交叉验证
交叉验证可以比较多种模型类型的性能表现。这在建模早期阶段非常有用,您需要判断哪种模型更适合您的数据。
在本练习中,您将对 loans_training 数据使用逻辑回归进行交叉验证,并将结果与决策树模型进行比较。
上个练习中的 loans_folds 和 loans_metrics 对象已加载到您的会话中。上一部分的特征工程 recipe——loans_recipe——也已加载。
本练习是课程的一部分
在 R 中使用 tidymodels 建模
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
logistic_model <- ___ %>%
# Specify the engine
___ %>%
# Specify the mode
___