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使用逻辑回归进行交叉验证

交叉验证可以比较多种模型类型的性能表现。这在建模早期阶段非常有用,您需要判断哪种模型更适合您的数据。

在本练习中,您将对 loans_training 数据使用逻辑回归进行交叉验证,并将结果与决策树模型进行比较。

上个练习中的 loans_foldsloans_metrics 对象已加载到您的会话中。上一部分的特征工程 recipe——loans_recipe——也已加载。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 tidymodels 建模

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

logistic_model <- ___ %>% 
  # Specify the engine
  ___ %>% 
  # Specify the mode
  ___
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