使用 last_fit() 完成模型拟合流程

在本练习中，您将训练并评估一个线性回归模型的性能，该模型使用 home_sales tibble 中可用的所有自变量来预测 selling_price。

此练习将带您用 tidymodels 完整走一遍模型拟合流程：从定义模型对象，到在测试数据上评估其性能。

在本章前面，您已通过将 home_sales tibble 传入 initial_split() 创建了一个名为 home_split 的 rsample 对象。home_split 对象包含将 home_sales 随机划分为训练集和测试集的指令。

home_sales tibble 和 home_split 对象已加载到当前会话。

本练习是课程的一部分

在 R 中使用 tidymodels 建模

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Define a linear regression model
linear_model <- ___ %>% 
  set_engine(___) %>% 
  set_mode(___)